大数据处理技术课程(本科)

课程名称:大数据处理技术

一、课程编码:

课内学时:32 学分:2

二、适用学科专业: 计算机、人工智能专业本科三年级

三、先修课程: 无

四、教学目标

通过本课程的课堂学习与应用案例,建立科学的大数据观,掌握大数据架构、大数据精准语义搜索、大数据语义分析挖掘、知识图谱等关键技术,熟练使用常用的大数据搜索挖掘与可视化工具,提升大数据的综合应用能力。 

五、考核方式

    课堂综述研讨班 40% 期末项目应用实践50% 平时成绩10%

课件内容

2022届

组1:深度学习基础

组2:深度学习平台

组3:语音文字识别与说话人识别

组4:爬虫

组5:OCR及领域优化

组6:ImageCaption看图说话

组7:语言预训练模型及应用

组8:汉语分词和标注

组9:语法分析

组10:情感分析

组11:藏语NLP

组12:机器翻译

组13:新词发现

组14:关键词提取

组15:专用命名实体抽取

组16:个人隐私保护与脱敏

组17:计算机图像实体检测

组18:文本分类

组19:文本聚类

组20:话题发现

组21:知识图谱构建

组22:社交网络搜索与挖掘

组23:用户行为预测

组24:信息过滤

组25:语义相似度计算

组26:多语种语言模型与处理

组27:元宇宙

组28:社工库与人肉搜索

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About the Author: kevinzhang

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