报考的学生务必在9月27日前将材料报送到北京理工大学计算机学院研究生办来林静老师处。

实验室的研究方向介绍：http://www.nlpir.org/?action-viewnews-itemid-191

指标三人，对报考学生的要求：

1）首要条件：人品、沟通能力与团队协作能力，要求积极的工作态度、耐得住寂寞和压力，和较高的EQ（情绪控制力；自我认识能力，即对自己的感知力；自我激励、自我发展的能力；认知他人的能力；人际交往的能力）；

2）必要条件：实际动手能力；需要能够快速将算法和想法动手编程实现；

3）附加条件：学习的潜质与悟性：不考察背书能力，喜欢见到问题可以快速有想法有思路，哪怕是错误或者可笑想法的同学，注重如何应对陌生的场景，将未知分解为已知的能力；注重清晰表达自己思路。本科学校不限。

导师信息：

张华平，副研究员，博士，硕士生导师，现任北京理工大学网络搜索挖掘与安全实验室负责人，同时担任首都师范大学兼职硕导，北京工商大学兼职硕导，辽宁师范大学客座教授，中国计算机学会高级会员，北京市重点产业知识产权联盟专家。2005年博士毕业于中科院计算所，曾先后获得中科院院长优秀奖、中科院计算所所长特别奖，中科院计算所“百星计划”首批入选者；张华平作为课题组长主持开发了国家863、国家242等科研课题十余项；目前发明专利3项、译著2部、软件著作权1项，发表论文20余篇，SCI/EI索引8篇。2004年参加TREC Novelty比赛，综合排名国际第一；从2002年至今，研制汉语词法分析系统ICTCLAS，是当前世界上最好的汉语词法分析器，ICTCLAS在国家973评测和第一届国际汉语分词大赛中均获得了综合得分第1名；同时，ICTCLAS也是中文自然语言开放平台(www.nlp.org.cn)上最受欢迎的开放源代码项目，目前，已经向国内外的企业和学术机构颁发了十万多份授权，在学术界和产业界得到了广泛的应用。

      张博士的研究方向为：自然语言处理、网络检索与挖掘。

     在研课题包括云计算安全隐患分析、微博个性化建模、微博情感倾向性分析、商品搜索等。

     开题方向：1.云计算平台模拟仿真与安全隐患分析；2.基于云计算平台的TB级搜索引擎构建与对比测试；3.微博网络的社区分析与领袖识别；4.基于微博社区与内容的情感倾向性判别。

已培养学生情况：

已经培养硕士生6名，已毕业学生分别在网易、中科院计算所、公安部、曙光、南京工学院等机构工作。

联系方式：

     简历Email至kevinzhang@bit.edu.cn 同时抄送给pipy_zhang@msn.com