2022年06月，北理工NLPIR团队在上海-香港跨学科社交媒体分析联合评测中，表现优异，荣获多语言语境下的情感分析第一名。该系统由王彦浩同学主要开发，张华平老师主要指导。

本次社会媒体分析联合评测由香港理工大学、香港中文大学、复旦大学、同济大学共同承办，由香港理工大学SMART研究组和复旦大学DISC实验室提供标注数据集，通过收集和标注社交媒体上丰富的数据，来探索自然语言处理技术在谣言检测（rumorverification）、投票生成（pollquestion generation）、情绪识别（emotion analysis）、用户画像（user profile modeling）以及多语言语境下的情感分析（sentiment analysis for code-switched text）5项任务上的应用。

多语言语境下的情感分析（Sentiment Analysis for Code-Switched Text）在社交媒体中，由于网络用语的高度个性化和迅速传播的特点，文本分析变得越来越重要。情感分析作为社交媒体文本分析的一个典型应用，已经在多种多样的自然语言处理（NLP）领域中，从各种语言学角度（如语义，句法和认知属性）展开研究。由于全球化的发展，在某些地区，例如中国大陆和香港，社交媒体文本通常伴随着大量的的语言转换，例如“今天我很happy!”。该任务旨在从伴随着语言转换的用户评论中识别用户的情绪。在此数据集中，评论主要语言为粤语。其他语言，包括英语，法语，日语等的使用，给情绪识别带来了新的挑战。

最终我们NLPIR团队基于sentiment-bert预训练模型针对比赛数据进行post-pretrain，并辅以对抗训练、Focal loss 和 batch内collate_fn等操作，在评测中取得了不错的效果。