随着网络时代的到了，用户可获得的信息包含了从技术资料、商业信息到新闻报道、娱乐资讯等多种类别和形式的文档，构成了一个异常庞大的具有异构性、开放性的分布式数据，而这些数据中大部分是非结构化的文本数据。而如何从这些文本数据中提炼出有价值的信息成了急需解决的难题。
2018年7月22日-23日“NLPIR/ICTCLA2018大数据语义智能分析与人工智能-知识图谱培训班”在北京理工大学软件学院举行，此次培训班由大数据搜索与挖掘实验室主办，大数据培训班聘请北京理工大学张华平博士、中科院文献中心信息中心主任钱力主任、常志军副研究馆员等知名专家全面讲授“大数据、人工智能与自然语言理解科学认知”、“科技情报大数据”、“机器学习与NLPIR-Parser语义实训平台”、“自然语言理解文本挖掘”、“大数据语义精准搜索引擎”、“科技情报大数据”以及“语义智能分析应用案例剖析”六大板块，分享亲身经历的大数据应用，并为学员提供大数据搜索挖掘工具的实训。
本次大数据语义智能分析与人工智能-知识图谱培训班吸引了国内各地各行业的大数据战略制定者与执行者，包括了国内的知名学者北京师范大学党史研究院孙秀民教授;也有来自于国内知名企业的高级技术经理，如北京荣大科技有限公司技术总监邓勇;重庆尚唯信息技术有限公司技术工程师邓代海、徐超佑先生;北京中标赛宇科技有限公司技术工程师满晨、谢波，同时吸引了多位来自于国内高校的教师，有三亚学院张美云老师，浙江越秀外国语学院闫英杰老师，安徽工程大学陶皖老师，山东管理学院袁锋老师，河北经贸大学李伟老师等数十位科研工作者和技术工程师;
本次培训班是为了让学员更深入的理解与运用大数据语义分析技术及工具，学习机器学习、深度学习在智能语义分析中的最新应用，深入讲解语义智能分析理论知识和具体算法，并通过众多真实案例进行实操，帮助学员迅速掌握大数据语义智能分析方法及语义分析平台的使用经验。
北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任张华平博士做了精彩的开幕演讲，先从数据、信息、知识、智能的演变;再到从“知著”、“显微”、“晓义”三个层面阐述科学的大数据观;介绍NLPIR语义智能技术实践分析“2016年美国大选”、“表哥事件”、“公安情报分析”等公共事件诠释自然语义挖掘的重要性。然后运用NLPIR大数据语义智能技术实践操作分析“十九大报告语义挖掘”、“方文山与汪峰歌词对比分析”、“红楼梦作者之谜”等文本数据来传授文本智能挖掘的方法。期间，张老师还穿插介绍了人工智能、知识图谱在文本智能挖掘中的重要作用。
专家的讲授得到了参会人员的热烈反响，课程结束后学员与专家进行了热烈地讨论与交流。专家们针对学员的实际工作需求讨论应对策略，力求使学员学以致用，将大数据的思想与技术应用到实际工作中。大数据语义智能分析与人工智能-知识图谱培训班立足于构建大数据产学研用的交流合作平台。
