一、基本情况：
张华平，国家级领军人才，北京理工大学博士生导师（每年拟招3名博士，5名硕士，1个博后），新疆大学博导（每年拟招1名博士，2名硕士），博士毕业于中国科学院计算技术研究所，知名汉语分词系统ICTCLAS创始人，NLPIR实验室主任，中国人工智能学会多语种智能信息处理专业委员会秘书长，中国计算机学会杰出会员，信息社会50人论坛成员，全国社会舆情分析论坛主席，同时担任新疆大学、首都师范大学、西南政法大学兼职导师；中央网信办评审专家，公安部评审专家，中国计算机学会青年科技论坛YOCSEF委员，中国计算机学会普及工委委员，国家自然科学基金函评专家，北京市重点产业知识产权联盟专家、同时担任《Data Intelligence》《应用科技》编委；同时担任教育部学位中心博士学位论文、多个顶会顶刊评审专家。研究方向为：多语种智能信息处理、大数据搜索与挖掘、自然语言处理。张华平作为课题组长主持开发了国家自然科学基金、装发演示验证项目，国防创新特区课题、国防基础加强重点课题、国防先导计划、863、973、242等科研课题几十余项，曾牵头或前三获得省部级科技奖7项，其中国家BM科技奖一等奖（排名第一），国防科技进步奖二等奖2项（排名第一），新疆自治区科技进步一等奖1项（排名第二），钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖1项（排名第二）。发表《大数据智能分析》、《自然语言处理与应用》等专著6部。论文百余篇，SCI一区等高质量论文20余篇，所研制的NLPIR/ICTCLAS语义分析系统是中文自然语言处理领域引用最多的成果（国内外引用近3万次）。并作为特邀大数据技术专家，先后在中央电视台担任特约专家，引起学术界与产业界广泛关注。
二、 学术任职：
中国人工智能学会多语种智能信息处理专业委员会秘书长
中国计算机学会杰出会员
山东大学戎智军事智能与仿真实验室专家委员会委员
江西师大语言空间信息科学研究中心学术委员
全国社会舆情分析论坛主席
辽宁师范大学客座教授
首都师范大学兼职导师
新疆大学兼职研究生导师
中国计算机学会青年科技论坛YOCSEF委员
中国计算机学会普及工委委员
国家自然科学基金函评专家
北京市重点产业知识产权联盟专家
北京市顺义区政府专家咨询委员会委员
三、教育经历：
1. 2007.11-2008.5 北京大学光华管理学院高级工商管理硕士进修班6期结业
2. 2000.9-2005.7 中国科学院计算技术研究所 计算机软件与理论 博士学位
四、工作经历：
1. 2009.11-至今，北京理工大学计算机学院 NLPIR实验室主任，副研究员，特聘研究员，教授，博士生导师；
2. 2006.9-2009.11，中国科学院计算技术研究所副研究员；
3. 2005.7-2006.9助理研究员，中国科学院计算技术研究所浅层语言处理课题组组长；
五、主要获奖情况：
2023年，教育部“长江学者”校企联聘教授
2023年，网络空间多语种内容*关键技术及应用, 国防科技进步奖二等奖（排名第1）
2022年，大数据**认知与生成关键技术及应用, 国防科技进步奖二等奖（排名第1）
2021年，汉维大数据语义智能分析关键技术及应用, 新疆自治区政府科技进步奖一等奖（排名第2）
2017年，新疆自治区政府科技进步二等奖，维吾尔文目标站点内容监测关键技术研究与系统开发（排名第3）
2010年获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（中文信息领域最高奖）（排名第2）
2022年，面向专业领域的内容生成关键技术及应用 中国电子学会科学技术进步奖三等奖（排名第1）
2016年，中央网信办十佳讲师
2007年计算所“百星计划”首批入选者(1%)
2008年获计算所优秀个人(1%)
2023年，北京理工大学“留学北理”我最喜爱的老师称号；北京理工大学优秀共产党员称号
2022年，北京理工大学优秀“三全育人“导师
2021年，《大数据智能分析》获得北京理工大学优秀研究生教材，2022年度北京市优秀本科生教材
研究生期间：
2004年获计算所所长特别奖(0.5%)
2004年获中科院院长奖(0.2%)
2006年获计算所优秀个人(1%)
2007年获计算所优秀团队(1%)
六、代表性论文：
Linhan Li and Zhang Huaping. 2024. Context Length Extension via Generalized Extrapolation Scale. In Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024, pages 4211–4218, Bangkok, Thailand and virtual meeting. Association for Computational Linguistics. (CCF A top conference)
Zichao Lin, Shuyan Guan, Wending Zhang, Huiyan Zhang, Yugang Li & Huaping Zhang. Towards trustworthy LLMs: a review on debiasing and dehallucinating in large language models. Artificial Intelligence Reivew 57, 243 (2024). https://doi.org/10.1007/s10462-024-10896-y (SCI Q1, 中科院2区，Impactor Factor: 11.7)
Yanhao Wang, Baohua Zhang, Weikang Liu, Jiahao Cai, Huaping Zhang*,STMAP: A novel semantic text matching model augmented with embedding perturbations,
Information Processing & Management,Volume 61, Issue 1,2024,103576,ISSN 0306-4573,https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103576.
(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457323003138，SCI 中科院1区，Impactor Factor: 8.6，顶刊)
Baohua Zhang, Jiahao Cai, Huaping Zhang*, Jianyun Shang,VisPhone: Chinese named entity recognition model enhanced by visual and phonetic features,Information Processing & Management,Volume 60, Issue 3,2023,103314,ISSN 0306-4573,https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103314.(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457323000511) (SCI 中科院1区，Impactor Factor:8.6，顶刊)
Baohua Zhang, Yongyi Huang, Wenyao Cui, Zhang Huaping, and Jianyun Shang. 2023. PsyAttention: Psychological Attention Model for Personality Detection. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pages 3398-3411, Singapore. Association for Computational Linguistics.
R. Yan, H. Zhang*, W. Silamu and A. Hamdulla, “Unsupervised word Segmentation Based on Word Influence,” ICASSP 2023 – 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Rhodes Island, Greece, 2023, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICASSP49357.2023.10096718. (信号处理国际顶会)
Wenyao Cui, Jiahao Cai, Baohua Zhang, Yongyi Huang, Huaping Zhang*, “BRIDGING THE GAP: A SELF-LEARNING MODEL USING IMPLICIT KNOWLEDGE FOR CHINESE SPELLING CORRECTION” ICASSP 2024 – 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, 2024, pp. 1-5, doi: (accepted, 信号处理国际顶会)
Brahimi, N.; Zhang, H.; Zaidi, S.D.A.; Dai, L. A Unified Spatio-Temporal Inference Network for Car-Sharing Serial Prediction. Sensors 2024, 24, 1266. https://doi.org/10.3390/s24041266 ( SCI indexed, JCR Q2,中科院区3区 Impactor Factor: 3.9)
Zhang B, Zhang H*, Shang J and Cai J (2022) An Augmented Neural Network for Sentiment Analysis Using Grammar. Front. Neurorobot. 16:897402. doi: 10.3389/fnbot.2022.897402 ( SCI indexed, JCR Q2,中科院区3区 Impactor Factor: 3.493)
Li, L.H., Zhang, H.P., Li, C.J., et al.: Evaluation on ChatGPT for Chinese Language Understanding. Data Intelligence 5(4) (2023).1-19 doi: https://doi.org/10.1162/dint_a_00232 (SCI 三区)
A. Khan, N. Boudjellal, Huaping Zhang*, A. Ahmad, M. Khan, From Social Media to Ballot Box: Leveraging Location-Aware Sentiment Analysis for Election Predictions, Computers, Materials & Continua. 2023. https://doi.org/10.32604/cmc.2023.44403. (SCIE) .
A. Khan, Huaping Zhang*, N. Boudjellal, A. Ahmad, M. Khan, Improving Sentiment Analysis in Election-Based Conversations on Twitter with ElecBERT Language Model, Computers, Materials & Continua. 2023. https://doi.org/10.32604/cmc.2023.041520. (SCIE)
Yang, Z., Zhang, H., Shang, J., Wushour, S. (2022). An Enhanced New Word Identification Approach Using Bilingual Alignment. In: Lu, W., Huang, S., Hong, Y., Zhou, X. (eds) Natural Language Processing and Chinese Computing. NLPCC 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13551. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17120-8_8
Kang, K., Zhang, H., Li, Y., Luo, X., Wushour, S. (2022). Automatic Academic Paper Rating Based on?Modularized Hierarchical Attention Network. In: Lu, W., Huang, S., Hong, Y., Zhou, X. (eds) Natural Language Processing and Chinese Computing. NLPCC 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13551. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17120-8_52
张华平, 李林翰, 李春锦. ChatGPT中文性能测评与风险应对*[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 0(0): 1-10 doi:10.11925/infotech.2096-3467.2023.0214
张华平, 李林翰, 李春锦. ChatGPT中文理解能力测评与风险应对策略研究*[J]. 中国人工智能学会通讯, 2023, 13(5): 46-52
Nihad Brahimi, Huaping Zhang*, Lin Dai, Jianzi Zhang, “Modelling on Car-Sharing Serial Prediction Based on Machine Learning and Deep Learning“, Complexity, vol. 2022, Article ID 8843000, 20 pages, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/8843000 ( SCI indexed, JCR Q1,中科院区3区 Impactor Factor: 2.833)
Asif Khan, Huaping Zhang*, Nada Boudjellal, Arshad Ahmad, Jianyun Shang, Lin Dai, Bashir Hayat, “Election Prediction on Twitter: A Systematic Mapping Study“, Complexity, vol. 2021, Article ID 5565434, 27 pages, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/5565434( SCI indexed, JCR Q1,中科院区3区 Impactor Factor: 2.833)
Nada Boudjellal, Huaping Zhang*, Asif Khan, Arshad Ahmad, Rashid Naseem, Jianyun Shang, Lin Dai, “ABioNER: A BERT-Based Model for Arabic Biomedical Named-Entity Recognition”, Complexity, vol. 2021, Article ID 6633213, 6 pages, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/6633213 ( SCI indexed, JCR Q1,中科院区2区 Impactor Factor: 2.462)
Nada Boudjellal, Huaping Zhang*, Asif Khan, Arshad Ahmad, Rashid Naseem, Lin Dai, “A Silver Standard Biomedical Corpus for Arabic Language“, Complexity, vol. 2020, Article ID 8896659, 7 pages, 2020. https://doi.org/10.1155/2020/8896659 ( SCI indexed, JCR Q1,中科院区2区 Impactor Factor: 2.833)
Asif Khan, Huaping Zhang*(Corresponding Author), Jianyun Shang, Nada Boudjellal, Arshad Ahmad, Asmat Ali, Lin Dai, “Predicting Politician’s Supporters’ Network on Twitter Using Social Network Analysis and Semantic Analysis“, Scientific Programming, vol. 2020, Article ID 9353120, 17 pages, 2020. https://doi.org/10.1155/2020/9353120 （SCI indexed, JCR Q2, Impactor 0.963）
Nada Boudjellal, Huaping Zhang*(Corresponding Author), Asif Khan, Arshad Ahmad, “Biomedical Relation Extraction Using Distant Supervision“, Scientific Programming, vol. 2020, Article ID 8893749, 9 pages, 2020. https://doi.org/10.1155/2020/8893749（SCI indexed, JCR Q2, Impactor 0.963）
A. Khan, H. Zhang, N. Boudjellal, B. Hayat, L. Dai, A. Ahmad, A. Al-Hamed, Impact of COVID-19 on Predicting 2020 US Presidential Elections on Social Media, in: International Conference on Information Technology and Applications. 16th ICITA 2022, Springer, Cham, 2023, pp. 163–173. doi: 10.1007/978-981-19-9331-2_14. (EI/ISI/SCOPUS)
A. Khan, H. Zhang, N. Boudjellal, L. Dai, A. Ahmad, J. Shang, P. Haindl, A Comparative Study Between Rule-Based and Transformer-Based Election Prediction Approaches: 2020 US Presidential Election as a Use Case, in: Database Expert Syst. Appl. – 33rd DEXA 2022, Springer, Cham, 2022: pp. 32–43. http://doi.org/10.1007/978-3-031-14343-4_4. (CCF/EI/ISI/SCOPUS)
张华平,张宝华,李志强, 杨蔓芝,杨子研，严若豪.基于词串的小语种预训练语言模型及语言分析技术[J]. 中国人工智能学会通讯, 2022, 3: 16-21.
张宝华, 张华平, 厉铁帅, 商建云. 基于多输入模型及句法结构的中文评论情感分析方法[J]. 大数据, 2021, 7(6): 41-52.
张华平 张芯铭 吴林芳 李昌赫 商建云;小样本知识图谱的构建与应用;人工智能;2020年第2期,p114-126
Huaping Zhang1, Jun Miao2, Ziyu Liu1, Ian Logan Wesson1, Jianyun Shang1;NLPIR-Parser: Making Chinese and English Semantic Analysis Easier and Complete;15th International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data;France， 2020.8
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张华平，商建云.面向社会媒体的开放领域新词发现.中文信息学报.第31卷第3期，115-121. 2017年5月
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刘群,张华平,俞鸿魁,程学旗. 基于层叠隐马模型的汉语词法分析; 计算机研究与发展, 41卷, No.8, 2004, pp.1421-pp.1429 被引用43次
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张华平,刘群.基于N-最短路径的中文词语粗分模型. 中文信息学报. 2002.9, Vol.16(5):pp.1-pp.7; 被引用34次
七、教学情况：
研究生教学：大数据分析与应用
本科教学：大数据技术 汇编语言与接口、C语义程序设计
指导学术比赛获奖情况
2023年 中国人工智能学会 多语种图像描述生成测评比赛，维吾尔语全国第一名，藏语第二名，蒙古语第二名。
2022年“上海-香港跨学科社交媒体分析联合评测”：“多语言语境下的情感分析赛道”决赛第一名、“面向话题的群体情绪识别比赛”决赛第三名；王彦浩，蔡佳豪，指导老师：张华平
中国中文信息学会 临床事件抽取，第一名，康铠、宋若语、杜伦；中国健康信息处理会议(CHIP2021)；指导老师：张华平、郭宇航
2022年中国工业APP竞赛三等奖 比特秘书，汤泽阳，李育霖等，指导老师：张华平
2021年神州信息极客大赛，NLP算法应用赛道第二名；康铠，杨子研；指导老师： 张华平，李玉岗
2021年，第三届中国AI+创新创业大赛自然语言处理技术创新大赛中文文本纠错比赛三等奖（全国排名第四）；蔡佳豪、谌立凤、雷沛可；指导老师：张华平，商建云
八、主持的科研课题：
课题名称 来源 起始日期 完成人顺序
基于多语知识与小样本学习的小语种机器翻译与内容生成技术； 基础加强计划技术领域基金（2021-JCJQ-JJ-0059）; 2021.10-2024.10;200万；在研 张华平
配置安全；创新特区项目; 2021.11-2023.11;300万；在研 张华平
基于语言预训练模型与领域知识的中文文本融合校对算法研究；北京市自然科学基金面上项目(4212026); 2021.1-2024.12;20万；在研 张华平
文本生成预研课题；ZF演示验证; 2020.7-2021.12; 897万；在研 张华平
语义主题与社交关系融合的特定群体发现关键技术研究；国家自然科学基金面上项目(61772075); 2018.1-2021.12;61万；在研 张华平
中国人民银行征信中心互联网公共信息自动抓取课题研究服务二次采购项目 2015.5-10 负责人
文本挖掘关键技术* 国家242信息安全计划 80 2014.11-2015.11 课题负责人 2014A10 社交网络分析及信息传播理论在舆情预警方面的示范验证 国家973重点基础研究发展计划 96 2013.1-2017.12 子课题负责人：张华平 2013CB329606
基于主体个性化的微博情感分析关键技术研究 国家自然科学基金面上项目 84万 2013.1-2016.12 基金号：61272362 课题负责人：张华平
新疆维文语言网络舆情监测预警系统开发与应用 新疆自治区科技支撑计划课题 2012.1-2013.12 2联合申请单位负责人
云计算安全隐患分析与战略对策研究 中国信息安全评测中心 2010.11-2011.11 1主持
科技项目库构建与挖掘系统 中国科学技术信息研究所 2010.11-2011.11 1主持
基于时空分析的气象公报自动生成 国家气象局 2010.9-2011.9 1主持
中国邮政地址搜索引擎系统 中国邮政集团 2011.1-2011.3 1主持
网络话题的发现、传播及动态演化特征分析技术 国家863计划 2007.9-2009.7 1主持
基于消息的热点发现与信息追踪* 国家242信息安全计划 2005.11-2006.11 1主持
辅助分析系统* 国家242信息安全计划 2007.10-2008.4 1主持
面向热点话题发现系统* 工信部 2008.12-2009.5 1主持
**的舆情**研究* 国家242信息安全计划 2008.11-2009.10 2副组长
虚拟计算环境下的网络舆情自适应系统研究* 国家242信息安全计划 2008.11-2009.11 2副组长
面向互联网的发现系统* 工信部 2008.6-2009.5 1主持
中国证监会网络信息监控系统 中国证监会 2008.11-2009.6 1主持
云计算安全战略研究 安全部 2010.11-2011.11 1主持
社会舆情分析机制研究 2006所知识创新基金 2006.6-2007.6 1主持
面向证券市场的舆情动态分析 优秀博士学位论文、院长奖获得者科研启动专项资金 2006.07－2007.6 1主持
上市公司商情挖掘系统开发应用 2007计算所所知识创新基金百星计划 2007.11-2008.10 1主持
基于大规模计算平台的互联网文本信息搜索引擎系统 中国移动研究院 2008.10-2009.6 1主持
九、新闻媒体报道：
2013-9-20 【计世网】“四问大数据”北理工计算机学院副教授张华平接受采访
2013-7-2 张博士再次接受CCTV新闻频道连线采访谈网络战
2013-6-14 张华平博士接受CCTV新闻频道采访谈棱镜项目 2012-6-8 张华平博士接受《中国远程教育》专访，畅谈网络搜索与挖掘
十、指导学生情况：
学生姓名 身份 年份 毕业去向
崔文耀 北京理工大学 2022 硕博连读，
黄咏仪 北京理工大学 2022 硕博连读，
张笑语 北京理工大学 2022 硕博连读，
李林翰 北京理工大学 2022 硕士在读，
李林翰 北京理工大学 2022 硕士在读，
Asif Khan 北京理工大学 硕博连读 2018 在读(来自巴基斯坦)，硕士毕业论文：Politician Supporter Social Network Analysis and Prediction on Twitter
张宝华 北京理工大学 硕士 2018 硕博士在读，硕士毕业题目：基于层次结构的情感语义单元表示及分析方法
蔡佳豪 北京理工大学 硕士 2020
Nihad 北京理工大学 博士 2018 在读(来自阿尔及利亚)
IIham Nugraha 北京理工大学 博士 2018 在读(来自印尼)
Nada Boudjellal 北京理工大学 博士 2017 入学，2022年6月毕业，毕业论文：RESEARCH ON BIOMEDICAL KNOWLEDGE EXTRACTION FOR ARABIC LANGUAGE；阿拉伯语生物医学知识抽取研究，联合戴林老师指导(来自阿尔及利亚)
李昌赫 北京理工大学 硕士 2019，2022年6月毕业入职中国电信天翼云，毕业论文：基于图结构与语义的跨语言实体对齐优化算法研究
张芯铭 北京理工大学 硕士 2019，2022年6月毕业入职 知乎，毕业论文：小样本条件下知识抽取算法研究，Knowledge Extraction Algorithm Research in Few-shot Scenario
张隽驰 北京理工大学 硕士 2020，2022年6月毕业入职阿里，毕业论文：基于多句压缩的科技情报自动生成算法研究与应用，联合商建云老师指导
杜博轩 北京理工大学 硕士 2020，2022年6月毕业入职中国银行信息中心，毕业论文：面向社会治理的文本标注及分类技术研究与应用，联合商建云老师指导
孙婧婧 北京理工大学 硕士 2020，2022年6月毕业入职美团，毕业论文：基于多模态的人物活动跟踪关键技术研究，联合商建云老师指导
张子烁，北京理工大学 硕士 2020，2022年6月毕业入职中国银行信息中心，毕业论文：基于境外新闻的金融景气指数模型构建与应用，联合商建云老师指导
姜庆鸿 北京理工大学 硕士 2018 2021年毕业入职鹏扬基金，毕业论文：基于潜在语义挖掘的文本分类技术的研究
刘子宇 北京理工大学 硕士 2018 2021年毕业快手，毕业论文：知识图谱与语义特征结合的中文语义消歧关键技术研究
王刚 北京理工大学 硕士 2018 2021年毕业入职搜狗，毕业论文：基于深度学习的自然场景文字识别模型的研究
Ian Logan Wesson, 硕士，2018级，2020年毕业，论文（A Novel Multimodal Model for Event Detection in Videos）,来自美国佛罗里达州
G. Sheryta Yvette, 硕士，2018级，2020年毕业回国，论文（Ewe Language Processing using Transfer Learning）,来自多哥
万金晶 北京理工大学 硕士 2017，2020年毕业入职航天软件，毕业论文（基于领域知识的文本校对关键技术研究）
杨耀飞 北京信息科技大学，北京理工大学客座硕士 2017，2020年毕业，毕业论文：神经机器翻译的词素特征融合
Iram Ishtiaq 北京理工大学 硕士 2016，2018年毕业入职人大附中（巴基斯坦），毕业论文: Named Entity Recognition in Personality Profiling
Ahmad Mafazi Damanhuri：北京理工大学 硕士 2016，2018年 毕业回国任教(印尼), 毕业论文: PEOPLE PROFILING AND MODELING REPUTATION COMPUTATION BASED ON SENTIMENT ANALYSIS
高莘 北京理工大学 硕士 2016 ，2019年毕业北大读博，毕业论文：基于神经网络的文本表示与应用研究
刘斌 北京理工大学 硕士 2016 ，2019年毕业入职中国联通，毕业论文：基于Mask-RCNN的图像中文描述生成器
张玺 北京理工大学 硕士 2016 读博；毕业论文：基于序列到序列的生成式文本摘要研究
徐程程 北京理工大学 硕士 2015，2018年毕业入职 百度，毕业论文：基于社交关系和主题特征融合的社区发现
吴松泽 北京理工大学 硕士 2015，2018年毕业入职 百度，毕业论文：社交网络话题发现关键技术研究
张亚男 北京理工大学 硕士 2015，2017年毕业入职 百度，毕业论文：公安非结构化大数据挖掘关键技术与应用
卢兵兵 北京理工大学 硕士 2015，2018年毕业入职 部队，毕业论文：基于Hadoop平台的VPN日志用户挖掘分析
于 敏 北京理工大学 硕士 2014，2016年12月毕业 福建三明学院任教，毕业论文：基于空间分析的气象预报文本实时生成关键技术研究
乔 杨 北京理工大学 硕士 2014 ，2016年12月毕业 中国移动研究院，毕业论文：面向社交网络的谣言检测与水军发现
张 雨 北京理工大学 硕士 2014，2016年12月毕业 百度，毕业论文：面向社会媒体的特定事件影响力计算关键技术研究
赵连伟 北京理工大学 硕士 2013，2015年12月毕业 中国农业银行，毕业论文：面向新媒体的新闻缩写关键技术研究
康肖钰 首都师范大学，北京理工大学客座硕士 2013，2015年12月毕业入职中科院信工所，毕业论文：面向社交网络的动态信息自动发现与抽取关键技术研究
史学文 北京理工大学 硕士 2013 转博
陈晓阳 北京理工大学 硕士 2012，2015年毕业 微软苏州研究院，毕业论文：基于深度学习的短文本语义相似度计算
张瑞琦 北京理工大学 硕士 2012 解放军某部，毕业论文：基于关键特征聚类的Top N热点话题检测方法研究
李 蕾 北京理工大学 硕士（联合赵燕平教授） 2012 亚马逊，毕业论文：
孙梦淑 北京理工大学 硕士（联合商建云教授） 2012 支付宝，毕业论文：
王 琦 北京理工大学 硕士（联合商建云教授） 2012 央行，毕业论文：
朱 倩 北京理工大学 硕士（联合商建云教授） 2012 工信部电子一所
李 然 北京理工大学 硕士 2012 百度
赵小宝 北京理工大学 硕士 2011 华为
李清敏 首都师大 客座硕士 2011 工信部电子一所
李笑侃 北京理工大学 硕士（联合李玉岗博士） 2010 中国人寿
王晓冉 北京理工大学 硕士（联合赵燕平教授） 2010 京东方
潘迪 北京理工大学 硕士（联合赵燕平教授） 2010 新东方
高健 北京理工大学 硕士（联合赵燕平教授） 2009 北车集团
李恒训 首都师大 客座硕士 2008 公安部一所
刘治华 北方工业大学 客座硕士 2008 曙光公司
蒋骈 中国科技大学 客座硕士 2007 南京工业学院
张京阳 首都师大 客座硕士 2007 网易
秦鹏 首都师大 客座硕士 2007
十一、学术论文论著：
【出版的专（译）著】
张华平,商建云,汤泽阳，雷沛钶著 自然语言处理与应用（2023）,清华大学出版社（ISBN:978-7-302-64626-6）
张华平,商建云，刘兆友编著 大数据智能分析（2019）,清华大学出版社（ISBN:978-7-302-53117-3）
张华平,商建云，白硕，段永朝等著 大数据大家谈（2017.1）,电子工业出版社（ISBN:978-7-121-30181-0）
张华平,高凯，黄河燕,赵燕平.大数据搜索与挖掘.科学出版社.2014出版（ISBN:978-7-03-040318-6）
张华平,李恒训,刘治华.信息检索算法与探索法(译著)，人民邮电出版社， 2010年9月（ISBN:978-7-115-23575-6）
刘群,张华平,骆卫华,孙健，自然语言理解(译著), 电子工业出版社, 2005年1月(ISBN：7-121-00755-X)
高凯，仇晶，张晓明，王伟， 张华平，信息检索与智能处理，国防工业出版社，2014。
【获得的专利】
一种基于情感层次体系的情感词典构建方法（专利号：ZL201911233518.9），张宝华，张华平，商建云，2019.12.5 已转让
一种基于知识图谱和上下文语境的中文语境消歧方法（专利号：ZL2021 1 0417960.8），刘子宇，张华平，2022.10.14
一种获取多层次上下文语义的文本分类方法（专利号：ZL201911246473.9），姜庆鸿，张华平，商建云，2019.12.6
完美双数组TRIE树词典管理与检索方法(专利号：200510130690.3)，张华平、王思力，第一发明人
周建栋，赵燕平，张华平，李想.一种网络个体或群体情绪认知能力预测与可视化方法（授权专利号： 20140795679.8）.专利
张华平，周建栋，赵燕平，孙梦淑.一种网络个体或群体价值观自动判别方法.专利（已申请立项）
一种基于微博特定事件的影响力计算方法 ? ?专利号：201610371596.5 申请日：2016.5.30
一种面向微博的疑似水军发现技术 ? 专利号：201610371264.7?申请日：2016.5.30
【获得的软件著作权】
[1]计算所汉语词法分析系统ICTCLAS，软件登记号为2003SR0087。
[2]汉语命名实体识别系统，软件登记号：2004SR00677
【发表的其他论文】
Ruohao Yan,, Huaping Zhang*,Karl. Research on Uyghur morphological segmentation based on long sequence labeling method,5th International Conference on Signal Processing and Machine Learning (SPML 2022), Dalin China, Aug. 2022 (Accepted)
Asif Khan, Huaping Zhang*, Nada Boudjellal, Arshad Ahmad, Lin Dai, Jianyun Shang, Philipp Haindl, A Comparative Study Between Rule-Based and Transformer-Based Election Prediction Approaches: 2020 US Presidential Election as a Use Case, the 2nd International Workshop on AI System Engineering: Math, Modelling and Software (AISys2022), Vienna, Austria, Aug. 2022 (Accepted)
康铠,宋若雨,杜伦,张华平,郭宇航，面向临床发现的复杂信息抽取,中文信息学报,2022(已录用)
张宝华，李恩林，张华平，基于层次结构的情感单元表示方法，计算机工程与科学.2021.
Linfang Wu, Hua-Ping Zhang, Yaofei Yang and Kai Gao;Dynamic Prototype Selection by Fusing Attention Mechanism for Few Shot Relation Classification;12th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems. Thailand;2020.3
Yaofei Yang, Hua-Ping Zhang, Linfang Wu and Yangsen Zhang;Cached Embedding with Random Selection: Optimization Technique to Improve Training Speed of Character-Aware Embedding;12th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems. Thailand;2020.3
Yang Y., Li S., Zhang Y., Zhang HP. (2019) Point the Point: Uyghur Morphological Segmentation Using PointerNetwork with GRU. In: Sun M., Huang X., Ji H., Liu Z., Liu Y. (eds) Chinese Computational Linguistics. CCL 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11856. Springer, Cham （SCI Indexed）
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Shen Gao, Huaping Zhang, Kai Gao. Text Understanding with a Hybrid Neural Network Based Learning[C]. Proceedings of the 3th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators (ICPCSEE), Springer LNCS, Changsha, China, 22-24 September, 2017, EI Compendex index.
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Jiandong Zhou(周建栋）, Yanping Zhao（赵燕平）, Huaping Zhang*（张华平）. Measuring Emotion Bifurcation Points for Individuals in Social Media[C].the Hawaii International Conference on System Science(国际系统科学年会 HICSS’49，管理A类会议, EI检索), Jan.5-8, 2016, Honolulu, KAUAI, Hawaii USA.2016:1949-1958.
李然,张华平,赵燕平，商建云.基于主题模型与信息熵的中文文档自动摘要技术研究(Automatic Text Summarization Research Based on Topic Model and Information Entropy).计算机科学.2014-11
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Hua-Ping ZHANG, Hong-Kui Yu, De-Yi Xiong, Qun LIU. HHMM-based Chinese Lexical Analyzer ICTCLAS, Second SIGHAN workshop affiliated with 41th ACL; Sapporo Japan, July, 2003, pp. 184-187
Kevin Zhang (Hua-Ping Zhang), Qun Liu, Hao Zhang, Xueqi Cheng. Automatic Recognition of Chinese Unknown Words Based on Role Tagging, First SIGHAN affiliated with 19th COLING, September 2002, pp71-77
