教学目的和要求：

    本课程为计算机软件与理论专业研究生的专业基础课。通过本课程的学习，使同学掌握计算语言学的基本理论，了解自然语言处理的常用模型和算法，初步具备从事相关领域研究工作的能力。

内容提要：

第一章  概论

    介绍计算语言学的研究对象，研究手段，学科特点，历史趋势等。

第二章  词典

    词典编纂，组织，检索等。

第三章  语料库

    语料库收集，整理，对齐，检索，基于语料库的知识获取。

第四章  词法分析

    正则语法与有限状态自动机，HMM与词性标注，汉语词语切分，未定义词识别等。

第五章  句法分析

    各种形式语法理论（短语结构语法，范畴语法，链语法，GB，LFG，HPSG等），句法分析算法（GLR，Chart，PCFG等），病句处理技术，汉语语法分析等。

第六章  语义分析

    语义网络，格框架，配价语法，词汇语义，形式语义学基础。

第七章  篇章分析

    脚本，规划，话语分析，话题跟踪与探测，向量空间模型技术。

第八章  语言生成

    自然语言生成的理论和技术。

第九章  应用系统

    机器翻译，自动文摘，信息检索，信息提取等。

主要参考书：

    1. James Allen, Natural Language Understanding, The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc., 1995.

    2. 翁富良，王野翊，《计算语言学导论》，中国社会科学出版社，1998。

课件链接地址：http://nlp.ict.ac.cn/~liuqun/course/ComputationalLinguistics/lecture_notes.htm