LJCluster汉语文档聚类

LJCluster汉语文档聚类基础件是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成标题和主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。LJCluster由于满泉博士研发。

该基础件基于核心特征发现技术，不仅聚类速度快，而且准确率高，并能自动得到类别间的演化趋势。

在普通PC机器上测试达到300KB/s，普通文本为每秒80个/s。（测试机器配置为Athlon 2.7GHz，内存2GB）